基于红外热图的冶金炉炉衬蚀损在线智能检测与定量评价研究

以江西铜业公司的炼铜闪速炉为对象，考虑闪速炉冶炼过程的主要影响因素，研究炉体表面温度场与炉衬结构及其力学场等因素间的相互关系，应用有限元方法建立炉衬蚀损的分析模型；另据炉表的实时红外热图和炉衬蚀损的历史数据，综合应用图像融合、图像处理、模式识别与图像测量技术和神经网络、人工免疫理论等求解非线性问题智能方法,研究基于神经网络的炉衬蚀损在线智能检测理论和方法；按不适定问题的正则化求解原理，将在线智能检测的神经网络与有限元分析模型相结合，研究基于正则化迭代优化的炉衬蚀损红外在线智能检测与定量评价理论，克服单纯求解导热反问题的不足，建立炉衬蚀损的软测量理论方法，实现非接触无损检测与定量评价炉衬蚀损状况。为今后进一步开发基于软测量技术的冶金炉炉衬蚀损红外在线智能检测与定量评价系统及研究冶金炉炉衬结构在线智能监测与故障预报系统，奠定理论与技术基础。