面向非结构化文本的领域知识获取方法的研究

针对现有知识获取方法存在的不足以及所获知识不适合于知识计算（Knowledge Computing）的问题，本课题拟以目前最为广泛的非结构化文本（如Web网页、Word文档等）为对象，研究一种新的"三段式"领域知识获取方法，并提出一种形式化、可计算的领域知识表示方法，使得所获取的知识具有可计算性，能够适合于推理、匹配、变换等知识计算操作，以解决知识获取和知识应用（如专家系统）之间的计算接口问题。本课题的研究不仅将紧密结合我们正在承担的"自然语言网络答疑系统"课题，以期对相关理论和方法进行验证。本研究不仅有利于推动知识的表示、获取和计算理论与方法朝着纵深发展，而且也将为人们如何从海量的非结构化文本信息中获取领域知识、寻求新的解决方案。