多变量混合概率网络分层建模方法及其在决策中应用研究

在决策中存在大量复杂的不确定问题，将这些问题用清晰直观的方式描述是决策建模的目的之一。概率网络是一类图模型，具有强大的概率推理能力，是决策建模的优秀工具。但是针对复杂问题的概率网络建模一直缺乏系统方法的指导，并且概率网络只能处理离散随机变量，不能处理模糊变量和连续变量，应用范围较窄。针对以上问题，本项目研究内容有：（1）建立分解-联合的思路，将复杂决策问题分解为多个层次，研究概率网络模型分层建模的流程与流程中的关键技术方法，使概率网络建模能够有序地开展；（2）研究多种变量混合的与多层次的概率网络推理方法，扩展概率网络的应用范围，使其适应更复杂的环境；（3）开发概率网络建模的软件平台，在其支持下针对供应链管理中的两类复杂决策问题进行建模。以上研究扩展概率网络的建模能力，建立系统的建模方法，为不确定决策问题的建模和求解提供新的思路，从而推动决策科学化的发展和决策模式的创新。