基于多源信息融合的工业过程动态软测量方法研究及应用

流程工业生产过程中，存在着大量与生产效率、产品质量等密切相关、但又无法在线直接测量的参数。近年来，虽然基于计算机辅助计算的"软"测量系统为解决生产过程中变量不可测量的问题提供了有效手段，但在实际工程应用中，软测量的精度与可靠性仍不尽如人意。本课题针对工业生产过程中大量多源测量信息共存的现象，开展生产过程多源信息的表示与传递、工业过程多时标异步数据修补与信息融合、基于生产过程动态机理模型的数据调和、工业过程图像信息的特征提取与模型描述、以及生产过程工艺指标的动态软测量等理论方法与技术研究，并在大型石油化工生产过程中进行应用验证。课题旨在通过对基于多源、多频、异质、异构信息融合的动态软测量方法和技术研究，及时获取与实时生产工况一致的过程内在信息，提高软测量系统的精度与可靠性。本项研究是流程工业过程开展先进控制、优化操作、工况监测等工作的基础，是保障工业控制系统长周期运行的关键技术。