基于高空间分辨率影像的林木参数估计

以树种类型相对单一的东北林区为研究对象，以高空间分辨率遥感影像数据（QuickBird）与地面调查相结合，研究提出适合于东北林区的树冠顶点识别与提取、树冠识别与提取方法，在此基础上，以影像树冠分割区为边界控制条件，以面向对象的分类思想，综合考虑单株树冠分割区内影像的纹理、结构以及光谱等特征，结合树种影像特征解译标识，进行树种类型划分，然后，构建几个主要树种的林木参数估计模型，实现对林木其它参数的估计，为森林资源管理、生物量估计、森林病虫害监测等领域提供科学、准确的单株林木信息，促进森林资源调查自动化、智能化，提高森林资源调查效率。