基于光谱模型的遥感超谱图象压缩新方法研究
基本信息
批准号：60472048
项目类别：面上项目
资助金额：21.00
负责人：张晔
学科分类：
依托单位：哈尔滨工业大学
批准年份：2004
结题年份：2007
起止时间：2005-01-01 - 2007-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：徐国栋,胡航,张云飞,周爽,陈浩,陈雨时,李一鹏,张宝薇
关键词：
感兴趣区域ROI遥感超谱图象压缩JPEG2000光谱模型
结项摘要
超谱图象是图- 谱合一的数据,具有较高的光谱分辨力,可以解决许多多光谱图象不能解决的问题。但超谱图象数据量大、数据维高，给图象的传输和存储都带来了困难,为此本课题重点研究:(1)根据超谱图象谱带间相关性强的特点,研究超谱图象光谱模型,以此实现光谱间的预测、减小其冗余度；(2)基于高阶统计特征，研究有效目标保存的感兴趣区域ROI和背景区域的自动确定方法；(3)结合JPEG2000具有ROI特性和超谱
项目摘要
项目成果
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暂无此项成果
数据更新时间：2023-05-31
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