本项目基于人工智能和算法理论,研究系统发生树构建方法。主要针对目前性状表示的最大似然法时间复杂度高、距离法准确性低这两个问题,给出基于邻接法的分支交换操作,以提高效率;发展一种基于粒子群优化算法的最大似然法,以跳出局部极优;研究结合同伦方法的SEM系统发生树构建算法,消除算法对初始解的敏感性;给出一种新的基于quartet构建策略,以适应处理多个序列的大规模数据。通过对算法的复杂度分析、并与目前同
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数据更新时间:2023-05-31
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