基于原有工作,借助核理论和引入状态依赖回忆机制,构建一类核框架下的多对多联想记忆AM模型,试图(1)统一现有离散AM至同一框架并分析其性能;(2)突破现有一对一信息记忆的局限,探讨基于所提模型的多模块多对多联想的性能;(3)利用构建的多对多联想体系探讨复杂知识在AM中的分布表示及鲁棒处理。从而为多对多AM及相应的知识处理研究提供一个新思路。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
环境类邻避设施对北京市住宅价格影响研究--以大型垃圾处理设施为例
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
惯性约束聚变内爆中基于多块结构网格的高效辐射扩散并行算法
服务经济时代新动能将由技术和服务共同驱动
循环神经网络多模态深度模型联想记忆功能研究
多值指数双向联想记忆模型及在多证据推理中的应用研究
不连续神经网络多吸引子理论与联想记忆研究
一对多联想记忆中的细胞神经网络建模及参数获取方法研究