旱情遥感监测模型敏感参数确定与模型集成研究

旱灾是影响我国最大的农业气象灾害，每年都给我国的农业生产带来了巨大损失。旱情遥感监测作为传统监测方法的重要补充具有较大的发展潜力，但在监测精度方面仍存在一定的问题。本项目拟针对旱情遥感监测模型存在的不足，结合温度植被特征空间，分析优化干边、湿边包络线的提取方法，提出干边、湿边拟合方程中敏感参数确定的方法和流程。通过分析热惯量模型中参数对热惯量的影响热惯量以及与土壤水分的关系，确定热惯量与土壤水分含量之间存在的函数关系。利用分形理论研究旱情遥感信息转换的尺度效应，分析温度植被指数与热惯量遥感信息模型在不同时空条件下对于农业旱情反演的灵敏度差异，利用两模型的互补性实现了满足不同时空条件下的具有较高精度的农业旱情遥感监测模型集成。