人的视觉在不同方向、不同空频带和尺度上的感知有很大差异,采用具有临界采样和良好局域特性的小波变换为编码框架较为合适,我们从B样条出发,给出大多数小波的统一结构,并构造了方向可调的多尺度B样条小波及其快速算法。采用小波对图象进行空频分解,通过主观实验,得出变换域中不同层次和方向频带中的视觉误差阈值函数,以合适的量化技术及层次结构进行数据的非相干压缩和编码,可获得比JPEG更佳的图象压缩质量。根据人的视觉模型,建立了基于视觉感知的编码图象质量评价函数,它是一种新的客观评价方法,比传统的基于均方误差的客观评价方法,比传统的基于均方误差的客观评价方法更好地符合主观评价结果,对图你压缩编码算法的设计、优化和优劣性评比有很大的作用。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
针对弱边缘信息的左心室图像分割算法
奥希替尼治疗非小细胞肺癌患者的耐药机制研究进展
基于综合治理和水文模型的广西县域石漠化小流域区划研究
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
萃取过程中微观到宏观的多尺度超分子组装 --离子液体的特异性功能
基于压缩感知和视觉感知的图像质量评价方法研究
基于量子视觉感知计算模型的遥感图像压缩编码关键技术研究
基于压缩感知理论的高光谱图像压缩技术研究
面向视觉传感器网络的压缩感知图像融合关键技术研究