CIMS环境下多传感器溶合技术研究

该项目比较系统地研究了多传感器融合的基本原理、方法、结构及在CIMS环境的实用性问题；以精密座标镗铣为对象研究了CIMS环境应用多传感器融合方法监测铣削加工过程中刀具磨损的实验技术，各种状态信息拾取方案及信号的时域、频域、时频分析和特征抽取方法；研究了基于神经网络、Bayesian推理、模糊逻辑、Dempster/Shafer证据理论和多传感器融合方法；研制了五传感器工件形状误差测量系统和多传感器机床、工件误差分离方法和特征融合方法；研制了基于红外传输的旋转机械状态监测系统；在STP、STPR法的基础上提出完善了FSTP法和OEST法，使直线度、园度、园柱度误差分离技术更完善。