基于能谱CT定量多模态功能成像的胃腺癌血管生成机制研究及分化程度探讨

Gastric cancer (GC) has diverse clinical and pathobiological behavior. The therapy and prognosis of GC are closely related to it’s pathological malignant levels. Clinical trials showed that energy spectral CT has great differential diagnosis value in different pathological type and differentiated degree and can provide new ideas for the study. Preliminary experiment found spectral CT has a potential differe level vascular endothelial growth factor (VEGF) and microvessel density (MVD). This study planned to explore the relationship among spectral CT quantitative parameter values and pathological indications, including pathological TNM (pTNM) staging, pathological staging, grade, degree of differentiation and lymph node metastasis, distant metastasis, and to provide objective imaging foundation for evaluating the angiogenesis in gastric adenocarcinoma. we also wanted to explore relationship among spectral CT quantitative parameters of gastric adenocarcinoma with age, gender, location, tumor maximum diameter and provide objective imaging foundation for assessing the pathological features of gastric adenocarcinoma patients.

胃癌（Gastric cancer, GC）患者的临床病理特征、治疗方案和预后与肿瘤的恶性等级密切相关。前期研究发现能谱CT功能参数在不同级别GC中不同，血管内皮生长因子（vascular endothelial growth factor,VEGF）和微血管密度（microvessel density, MVD）在不同级别GC组织和正常胃壁差异表达。我们推测能谱CT功能参数差异的基础是肿瘤组织病理成分和VEGF、MVD表达的不同。本研究拟探讨不同病理TNM（pathological TNM, pTNM）分期、病理分级、分化程度以及淋巴结转移、远处转移的胃腺癌能谱CT成像图像，与肿瘤组织MVD及VEGF的表达对照，分析能谱CT成像在评估胃腺癌血管生成机制中的临床价值。根据胃腺癌患者年龄、性别、发病部位、肿瘤最大径分组，分析能谱CT成像与患者临床病理学特征间的关系。

微血管密度作为评价肿瘤血管生成的重要指标，与胃腺癌的生长和转移密切相关，同时也是评估胃腺癌恶性生物学行为的重要指标。胃腺癌分化程度与患者的流行病学、生物学行为以及预后等方面密切相关，准确评估其分化程度有助于指导临床制定个体化治疗方案以及判断患者预后。本项目的研究在已取得良好工作的基础上，围绕“基于能谱CT定量多模态功能成像的胃腺癌血管生成机制研究及分化程度探讨”中的相关问题，通过探讨不同病理TNM分期、病理分级、分化程度以及淋巴结转移、远处转移的胃腺癌能谱CT成像图像，与肿瘤组织MVD及VEGF的表达对照，分析能谱CT成像在评估胃腺癌血管生成机制中的临床价值。根据胃腺癌患者年龄、性别、发病部位、肿瘤最大径分组，分析能谱CT成像与患者临床病理学特征间的关系，已取得一批有特色、有影响的成果。本项目始终按计划展开工作，执行的结果主要反映在获得资助的2项国家级及2项省部级课题，获得资助的1项省级实验室，获批的1项省部级科技进步二等奖，出版的1本影像学著作以及待出版的1本影像学教材，发表的13篇论文，其中SCI收录4篇，中华系列杂志5篇，申请发明专利2项（目前在审中），申请成功的实用新型专利1项，已培养硕士研究生6名，博士研究生3名，参加的9场国内外学术会议（包括RSNA等）及其中的2场会议交流中。