爆破地震波智能识别及震损控制

采用高精度检测网实现矿山爆破地震波形大信息量的数据采集，利用并行计算机进行不同边界条件下地震波形数值模拟，研究爆破地震波在不同岩体介质下的传播规律；研制波形分析系统，确定波形宏观表现与爆破参数耦合模型,研制基于模糊神经网络、流型识别和模式识别分析方法的智能系统，进行矿山微差爆破"群体"叠加地震波的"个体"地震波的识别，确定最优爆破参数，通过对"个体"爆破地震波的"主动"控制，从而达到地震波的相位迁移，降低指定区域最终"叠加"地震波的强度，能量调控，减少其破坏行为，实现无震损爆破的目标。该研究将研制爆破减振决策支持系统，将能根据需保护物（特别是露天矿边坡）的安全等级、地理位置和地质等条件，确定具有最大减震能力的最优爆破参数设计，为矿山工程爆破最优化设计提供可靠的科学依据，提高矿山工程爆破的科学性和安全性，提升矿山工程爆破的理论研究水平和实际应用水平。