超声多信号融合高浓度液固/液液两相流在线测量方法研究

高浓度颗粒两相流中的颗粒粒径分布，浓度及混合物密度的检测，在很多行业中具重要应用背景和科学意义。超声法因其具高穿透性、非接触、在线测量的诸多优点，正得到越来越多研究者关注。但现有基于声衰减谱的高浓度理论无论是Core-Shell模型还是耦合相模型均存在信息量不足的缺点。本申请拟在已有研究基础上，从高浓度颗粒两相流声波动理论出发，研究采用单次/多次反射法同时测量液固/液液颗粒两相流中高频宽带超声波声阻抗、声速和声衰减，最大限度获取超声信息量，重点探讨多信息的融合方法，并拓展耦合相模型至包括散射，热传递耗散的更一般情形，结合发展的反演算法，最终形成一种能快速，准确对液固/液液颗粒两相流进行在线测量并具有自主知识产权的方法。