基因芯片数据分析中的模式识别问题研究

系统研究基因芯片数据分析中特殊的模式识别问题，以某些癌症的基因表达数据为主要对象，研究在超高维候选特征和极少样本这一特殊情况下的基因选择问题、分类显著性问题、非监督分析的可靠性和稳定性等问题，这些都是当前生物信息学迫切需要解决的问题。项目将在与哈佛大学密切合作下进行，除方法研究外，期望在某些癌症的基因机理上也取得发现。