计算机字符识别技术已在文档自动录入、海量表格处理、邮件自动分拣、交通和工业监控等得到了广泛应用,但是性能还远远不令人满意。计算机在非限制性手写体汉字识别和英文词句识别等方面的性能与人相比仍有较大差距。本研究的目的是在模式识别和字符识别最前沿方法的基础上,结合多种模式分类和学习方法提高手写汉字识别的精度,以推动汉字识别的进一步应用。具体方案是在采用最有效的整形变换归一化和特征提取方法的基础上,结合统
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数据更新时间:2023-05-31
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