基于神经网络的模糊自动机研究

在确定文法与对应自动机的关系的基础上，严格给出与各种模糊文法对应的各类模糊自动机之间的等价性与等价性的构造性证明，以及自动机的约简，研究各类自动机的抽取算法及其实施步驟，进而用神经网络推导模糊自动机，训练各种类型的模糊自动机。同时针对模糊有限自动机的特点，给出模糊无限自动机（FIA）的精确定义及离散的神经网络结构拓扑图，以及把模糊无限自动机FIA映射进这个拓扑图中，且讨论将模糊无限自动机FIA收敛到模糊有限自动机FFA，并创造性地给出模糊无限自动机的抽取算法。最后给出3阶反馈网络实施对各类型的模糊自动机的推导。.神经网络与模糊自动机的结合研究，将使自动机理论更加完善，应用性更强，且两者能相互促进，相互补充。