回文网络结构、演化与Web用户行为研究

随着互联网的普及，Web用户在网络虚拟空间发布大量信息，成为信息发布与传播的重要途径。这些信息相互引用，并在网上和用户之间互相传播，形成复杂的交互系统- - 回文网络。有效地利用Web信息和管理Web用户，需要对Web信息产生机制与Web用户群体行为进行系统地研究。为此，本项目结合复杂网络分析理论、方法和工具，以回文网络为主要对象，通过对比研究不同类型回文网络的拓扑特征，建立符合回文网络特点的增长网络模型，揭示回文网络增长机制；通过研究回文网络结构稳定性和传播动力学，分析回文网络信息传播特性与信息控制技术；通过用户关系网络的分析，研究Web用户的群体行为特征；结合超网络理论，研究用户关系网络与回文网络形成的耦合网络，揭示信息在网上和用户之间传播的内在机制。本研究能够为Web信息管理，特别是信息的传播与控制提供新的思路、方法和工具，为Web用户群体行为分析提供决策依据。