大规模通信网络异常行为特征分析与提取关键技术研究

大规模通信网络异常行为特征分析与提取是确保通信网络系统安全的基础工作，对提高我国通信网络系统的应急响应能力具有十分重要的意义，也是目前国内外学术界和工业界共同关注的前沿科学问题。本项目围绕网络行为特征要素获取、异常特征分析与提取两项关键科学问题开展研究，为应对网络的动态变化和超大规模流量，提出局部协作环境下的网络层析成像新思路和细粒度与粗粒度分析相结合的流量特征参数关键信息获取思路；为方便分析大规模通信网络异常对多种行为特征的影响，提出网络异常行为特征的多时间序列分析新思路。力求通过解决相应的关键理论问题，获得全面准确的大规模通信网络异常行为特征，提高现有方法解决实际大规模通信网络问题的能力。主要创新工作包括：约束和多目标最优化的网络层析成像方法、传统测量与网络层析成像协同工作机制、基于历史信号的网络特征信号独立成份分析、网络特征时间序列图构建方法与相关的图挖掘方法等。