暴雨洪涝灾害情景下企业生产能力损失及恢复研究

This research aims at solving the difficulty of economic loss estimation in flood risk assessment. Choosing the stagnated enterprises as study objectives, this research proposing a method for estimating enterprise production loss and recovery after flood disaster. By analyzing the factors of affecting production capacity of firms after field survey, a quantitative method for evaluating the relationship between flood hazard and functional fragility is proposed as well as a method for estimating the functional recovery of firms. The enterprise-based production loss estimation model will be built based on above two methods. The economic loss in disaster-affected area and other regions will be estimated by combining ripple effect model and exposure data. According to the results calculated by the proposed model, the vulnerable and resilient types of firms can be identified. The achievement of this research also can be used in flood disaster risk assessment and quick post-disaster loss estimation. It can be benefit for making proper countermeasures and decisions before and after disaster for local government. This research is significant for reducing flood risk and contribute to business themselves and city sustainable development.

本研究针对我国洪涝灾害风险评估中经济损失估算困难的问题，选定灾后停产及半停产企业作为研究对象，构建洪涝灾害情景下企业生产能力损失及恢复评估方法，开发企业产能损失评估模型。通过灾后企业损失调研，数据分析，辨识出导致企业生产能力损失及生产能力恢复的关键因素。通过统计学及计量经济学模型定量研究灾害危险性、产能脆弱性及恢复之间的关系，模拟灾后企业产能恢复过程。同时，整合受灾地区暴露性数据，估算产业经济损失，并将之与传统的损失波及效应模型整合，系统地估算受灾地企业产能损失及其他区域因波及效应产生的经济损失。根据评估的灾后企业产能损失及恢复情况，识别出脆弱性行业及恢复力较强的企业类型，为各级政府实施针对不同类型企业，实施灾前准备、灾中应对和灾后救助的政策提供理论依据。同时，也可以为保险公司设定企业停产损失保费等方面工作提供理论参考。对企业制定防灾减灾规划及减轻地区经济损失有重要的意义。

暴雨洪涝灾害情景下，研究企业面对灾害生产能力的脆弱性及恢复力，既是对国际减灾框架的落实，也符合当前我国城市快速发展中企业的防灾减灾需要。主要研究结论关键数据及成果包括：.1.通过实地调研、无结构式访谈等，建立洪涝灾害企业案例库：①2013年浙江余姚"菲特"台风受灾企业案例库；②2020年湖北恩施洪灾受灾企业案例数据库；③全国2001-2020年20年间洪涝受灾企业案例库。归纳整理导致企业产能损失及恢复的全部因素，构建因素库。.2.研究暴雨洪涝灾害情景下企业产能损失及恢复机理，采用①社会网络分析模型②生存分析模型③多状态模型④贝叶斯网络模型⑤回归分析等计量分析方法，构建企业产能损失及恢复模型，研究洪灾期间企业业务中断及灾后恢复关键因素；整理出7种以损失率为因变量、3种以损失状态为因变量的脆弱性曲线模型。.3.为对比自然灾害与公共卫生突发事件对企业的影响，收集2020年新冠疫情期间750家企业恢复数据，采用①加速失效时间模型②多状态生存分析模型，识别重大突发事件下不同企业业务中断后不同状态下的恢复关键因素。.4.构建超越概率曲线，研究灾害情景下的脆弱行业；基于产业关联理论与区域波及效应，采用①投入产出模型②复杂网络分析③时间序列分析，从宏观角度模拟灾害在产业部门或区域间的扩散过程，评估宏观经济损失及区域经济波及损失。.5.针对企业洪涝风险评估问题，提出多变量设计降雨评估空间洪水风险方法，基于Copula多变量分析设计不同重现期的降雨量，按照降雨-径流-淹没-损失估计程序评估洪水风险。.依托本项目，①已在国内外学术期刊发表论文10篇，其中SCI期刊论文6篇，CSCD期刊论文3篇，会议EI论文1篇，其他1篇。②构建了洪涝灾害受灾企业案例库与因素库。③开展三次洪涝灾害的实证研究。④获批国家自然科学基金青年项目（参与人。编号：41907393）和面上项目（主持人。编号：42177448），及"一带一路"创新人才交流外国专家项目。⑤成立了灾害风险与信息管理研究中心，培养硕士研究生11名。