相位法三维人体测量中关键技术的研究

本课题研究相位法三维非接触测量中的相位展开和多视点距离图象的对准和集成及人体轮廓曲线特征点的抽取等关键技术问题。完成了以下的创新工作。1，从主值相位（-π，π）恢复绝对相位是不适定问题。课题组提出了利用Gabor小波检测纹理不连续和估计图象瞬时频率，定位相位不连续区后分块展开的方法。2，采用截平面法以及将有拒绝的随机抽样和ICP算法相结合，利用最小二乘在八叉树上逐步求精地对准和集成多视点距离图象。3，将人体轮廓曲线特征点的抽取作为最优化问题，利用遗传算法、Pareto最优解和Tabu搜索等方法求解最优多边形近似。4，分析遗传算法、Tabu搜索中集中和广泛搜索的矛盾，并利用它们求解模式识别中的最优特征选择和近邻法最优压缩参考子集。