识别三维运动目标的GRABAC神经网络研究

本研究所提出的径向场梯度神经网络模型是一种广义模型，它的主要特点是可以实现自上至下的设计，即可以按照要求的识别目标预置神经网的吸引子位置，并且没有严格的容量限制，这是其它的神经网模型所难以做到的。该模型的基本组成单元一径向场神经元具有主动地对三维目标的不同投影进行聚类以进行建模的能力，对于三维目标识别来说，这也是一个很有意义的结果。本研制的系统可应用于三维目标的识别和跟踪、函数迫近、汉字识别等领域。