野外采样是获取土壤信息的根本手段。针对基于模型的地统计学采样布点方法要求空间变异结构参数必须事先已知、并且采用预先野外采样方法推断变异结构参数成本较高等问题,本研究以南京市六合区为典型案例区,从假定土壤性质测定结果"未知"、"部分已知"和"已知"三个层次入手,以基于辅助数据获取的土壤性质空间变异先验信息和构造独立于空间变异结构推断的目标函数两个方面为切入点,构建基于模型的土壤区域采样布点方案并与传统的随机、网格、分层随机布点方法进行对比研究。通过整合信息学"信息量"概念及预测误差传递规律分析,确定给定尺度及精度要求条件下土壤采样布点方案的最佳布点模式、样点数量及空间表达的最佳栅格分辨率。同时,基于随机模拟验证和野外再验证评价不同采样布点方案的有效性和稳健性,为建立有效、稳健、廉价的土壤区域采样布点方案提供理论基础和方法依据。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测
基于主体视角的历史街区地方感差异研究———以北京南锣鼓巷为例
二维FM系统的同时故障检测与控制
药食兼用真菌蛹虫草的液体发酵培养条件优化
基于条件拉丁超立方采样和地统计协同模拟的区域土壤重金属多尺度空间变异研究
土壤功能的表征指标与区域空间变异研究
土壤水盐信息空间变异的预测理论与条件模拟
采样点布置和空间预测对揭示红壤区土壤有机碳变异性的影响