研究基于广义细胞自动机的分布式群体智能理论,基于人工胚胎的超分布超并行机器学习及群体智能的发育进化理论,从而建立面向极复杂动态环境的、新的超分布超并行智能处理的理论和方法,克服目前其他理论和方法在分布式复杂环境下的诸多困难。对分布式人工智能、信息处理、网络技术、知识工程、软件理论、认知科学等有深刻的理论意义及应用前景。
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数据更新时间:2023-05-31
奥希替尼治疗非小细胞肺癌患者的耐药机制研究进展
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智能煤矿建设路线与工程实践
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基于量子随机游走的分布并行智能处理的理论和方法