基于图像空间视觉相似性的质量评价方法

由于传统客观评价方法的结果与国际公认的图像质量主观评价标准（MOS：Mean Opinion Score）不能吻合，特别是大量基于视觉特性压缩方法在图像系统中的应用，传统客观评价方法明显不能满足依据视觉感受设计、优化和测量系统的基本要求。HVS（Human Visual System）的提出和研究，取得了一些与视觉感受吻合的评价结果，但缺乏比较精确统一的数学模型。针对这一问题，提出基于图像空间视觉相似性的思想，设计空间测试图像信号的相似程度和类型分布参数，建立空间向量分解模型和HVS空间向量模型，由此考察两种空间模型下的视觉相似性差异，进而确定一个较为完整的基于空间视觉相似性的图像质量评价模型和平台，利用均匀色差标准与主观评价标准的关系，全面考察现有客观评价方法的应用条件，期望获取与MOS进一步吻合的结果，使得HVS模型得到充分扩展和修正。