大数据环境下面向科学研究第四范式的信息资源云研究

The 4th paradigm of science research (4th POSR) is an approach to discover scientific laws from data. It has been used successfully in many research realms and has become an important research method. The Big Data environment makes the 4th POSR possible as the huge amounts of data. But, the data cannot be directly used as a result of the polymorphism, heterogeneity, mess of the data. It is the huge obstacle to execute the 4th POSR over the big data environment. This project makes the disorderly big-data become structured resources from taking advantage of cloud computing, and builds the Information Resources Cloud (IRC) according to the information needs of the 4th POSR. The project utilizes the methods of investigation, analysis, comparison, integration, modeling, experimental and test. In the project, we will analyze the features of information needs of the 4th POSR, explore the way to resource the big data, and construct a model of IRC suitable for the 4th POSR. These are meaningful to improve the performance of information resources management (IRM) and to better the theories of Information Resourses to support and to serve science researches.

科学研究第四范式(或称"第四科研范式")是直接从大量数据中发现（挖掘）科学规律的一种研究范式，在许多研究领域得到有效的应用，成为了一种重要的研究方法。大数据环境为第四科研范式提供了广阔的天地。然而，大数据的多态、异构、杂乱等特性，使这些数据无法直接利用，这成为进行第四范式科研难以克服的障碍。本项目利用云计算处理数据的优势，使杂乱的大数据成为有序的资源，并根据第四科研范式对数据与服务方面的需求，构建成具有云服务特性的资源：面向第四科研范式的信息资源云。本项目采用调研分析、比较与融合、模型与演算、实验验证等方法，分析第四科研范式的信息需求特点、研究大数据的资源化、构建适应第四科研范式的信息资源云模型。本项目对提高信息资源管理的效能，完善信息资源对科研的支撑与服务理论等具有重要研究意义。

科学研究第四范式（或称“第四科研范式”）是直接从大量数据中发现（挖掘）科学规律的一种研究范式。第四科研范式实施的最主要的基础条件是大量的数据，大数据环境为其提供了广阔的天地。因此，数据管理与数据服务是采用第四范式进行科学研究的重要支撑。本项目结合云计算的思想，研究面向第四科学研究范式的信息资源云。. 根据项目申报书与项目计划书的规划，项目组将项目分解为三个子课题进行了较为深入的研究。1.第四科研范式的概念体系，包括第四科研范式的概念体系、数据特点分析、和需求模型；2.支撑第四科研范式的信息资源云服务模型研究，包括服务过程体系结构、服务质量评价指标体系、嵌入式知识服务、嵌入科研过程的信息服务模式；3.数据安全性研究，重点研究了数据监护与数据回溯管理，提出了面向科学工作流的数据溯源模型。以上研究的结果对提高信息资源管理的效能，完善信息资源对科研与服务理论，对于单位、机构及国家制订科学发展计划等都具有参考价值和研究意义。