将野外测量、物理实验与数学模型方法相结合研究核爆炸自动识别中特征相关性、不相关特征数量、多重模糊变权等关键问题,结合时间序列分析的线性与非线性技术进行核爆炸地震波、电磁脉冲、次声信号的特征提取,综合模糊模式识别与统计模式识别、神经网络技术进行分类器设计,研制核爆炸模式识别系统,为核查和战略导弹部队情报侦察提供技术支持。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
改进Faster R-CNN的汽车仪表指针实时检测
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
混合模式识别系统研究
相关分析理论及其模式识别应用的几个关键问题研究
利用震源矩张量反演识别地下核爆炸
寄生虫病原体模式识别及自动检测系统研究