本项目拟研究基于再生核框架的语音信号的非线性特征,利用Hilbert空间中再生核框架的特殊性质,将语音信号分解成再生核空间的精确表示,通过算子特征值理论对语音信号的非线性特征进行分析,探讨高次谐波与语音信号非线性特征之间关系的数学模型;探讨再生核空间中保持语音信号高次特征的近似最优插值算法并应用于低采样频率下语音信号恢复重建,在此方法基础上研究对语音信号的高倍压缩和高质量恢复算法,同时利用再生核性
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数据更新时间:2023-05-31
玉米叶向值的全基因组关联分析
涡度相关技术及其在陆地生态系统通量研究中的应用
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
正交异性钢桥面板纵肋-面板疲劳开裂的CFRP加固研究
硬件木马:关键问题研究进展及新动向
基于非线性语音谱分析的单通道语音增强研究
面向语音信号采样重建的分数域再生核理论与方法研究
语音信号中情感特征的分析与建模
基于再生核理论与小波分析的非线性偏微分方程数值计算