模糊逻辑与超声技术匹配对乳腺癌早期诊断方法学研究

乳腺癌的早期诊断对于该病的治疗和预后意义重大。如何利用彩色多普勒超声图像与现代计算机技术相结合，提供一种快捷、无创、准确的检测技术，已成为国内外研究的前沿领域。.本课题拟采用一种新的计算机数字图像处理技术，利用基于模糊逻辑图像增强处理，然后以数学形态学方法结合马尔可夫随机过程对乳腺超声影像进行病变区域检测，最后利用模糊神经网络方法判别肿瘤的良恶性。另外可有效改善各种超声成像质量通用增强方法。本课题最终将提出一套适合国人的具有创新性和自主知识产权的乳腺癌早期诊断的辅助诊断方法，该方法可大大提高目前国内各种类型的超声仪器对乳腺癌以及其他浅表器官癌肿的早期诊断水平，其推广应用及产业化前景十分客观。鉴于目前国际上尚无一个共用的乳腺肿块超声图片库，使得各种研究方法和算法无法进行横向对比，故本项目已经建立大样本经病理证实的乳腺肿块超声图片库，并在不断扩充，网上提供国际资源共享。