通过多变循环运行特征的分析,建立基于Brinkman-Forchheimer-Schumann的活性蓄冷器模型,模拟活性蓄冷器内状态参数的变化,由实验的方法验证所建立的数学模型准确度,再通过磁性工质磁热参数相关的T-S图获得微元循环的复叠特征,对磁性工质磁热性能、传热流体流量、流动时间、绝热程度、颗粒粒径、孔隙率等因素分析并提出复叠度指标;以降维分析方法选取主要影响因子,通过神经网络-遗传算法得到微元循环复叠系统的最佳运行状态。深入开展对活性蓄冷器内部微元循环复叠机理的研究,对于揭示各种流动、传热等因素对微元循环复叠程度及衔接方式,从而为活性蓄冷器性能的提高及优化设计提供理论依据,具有重要的科学意义和应用价值。
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数据更新时间:2023-05-31
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