本项目以数据特征抽取,持征绘制为研究核心,着重研究了基于小波的多分辨率方法在医学及工程科学数据场中的应用。具体内容包括:不规则数据场的多分辨率表示,创新性地提出了基于小波的不规则体数据的表示方法,为多分辨率方法在不规则体数据在应用提供了理论基础;三维医学图像的特征抽取及绘制研究了基于体纹理,多分辨率的面模型,高质量的快速体绘制等多种可视化方法,并开发了适用于工作站,微机,因特网等不同平台的系统软件;提出了基于质量守恒的矢量场可视化方法;进行了不规则数据场的快速绘制研究。开展了广泛的国际合作,并且和医学界的人士共同研究和开发了医学可视化系统。发表学术论文多篇,达到预期的研究目标。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
复杂系统科学研究进展
基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测
奥希替尼治疗非小细胞肺癌患者的耐药机制研究进展
基于综合治理和水文模型的广西县域石漠化小流域区划研究
基于文献计量学和社会网络分析的国内高血压病中医学术团队研究
面向裸眼三维显示的光场数据分析与高效绘制技术
基于小波变换的GPS数据处理及抗SA的小波滤波研究
基于局部建模技术的时空数据特征分析
基于小波理论的管道漏磁检测数据处理技术研究