被动差分吸收光谱技术中Ring效应去除方法及大气质量因子的确定

基于散射光的被动差分吸收光谱（DOAS）技术作为一种光学遥感方法在大气污染气体监测中因其具有实时、在线，非接触，不改变被测气体性状、定量反演等特点，日益受到重视。然而，在光谱反演中由于不能准确去除Ring效应的影响，造成斜柱浓度的偏差；在大气质量因子的计算过程中，由于采用不精确的模型参数（气溶胶消光系数廓线等），最终导致被动DOAS解析结果的误差。.为解决这些问题，本项目提出基于Ring效应的产生机理，根据天气、太阳天顶角等信息的变化情况在不同时刻采用不同的Ring光谱参与拟合，去除Ring效应的影响；对于大气质量因子，利用大气中稳定的O4信息结合不同类型气溶胶消光廓线模型确定最佳的气溶胶廓线信息，并以此带入辐射传输模型中得到精确的大气质量因子。通过本项研究，解决造成被动DOAS技术监测结果存在偏差的重要因素，提高反演精度，促进该技术的发展与应用，为实现平台搭载提供良好的技术基础。