为了把新一代天气雷达观测数据(其中重点是雷达观测到的回波强度和回波径向速度数据)引入中尺度数值预报模式,提高中尺度数值天气预报的准确性。这就要求研究如何把雷达观测转换为模式变量。为此本项目主要针对以下几个相关联的物理基础问题开展研究。.1.不同温度下回波强度与大气湿度的相关性研究;2.回波强度、回波径向速度及速度谱宽与云雨微物理过程参数的相关性研究;3.新一代天气雷达大气垂直速度反演技术研究;4.多普勒天气雷达径向速度插值方法研究;5.径向速度场和反演风场四维同化对比试验;6.新一代天气雷达观测数据四维同化试验。.1-2是把回波强度(即反射率因子)转换为大气湿度或云水量、雨水量或含水量引入预报模式。3是为了使转换的雨水量、云水量能与大气垂直速度相匹配。4-5是为了选择一个最佳方法把多普勒天气雷达观测到的径向速度引入预报模式。6是综合试验以便检验研究结果是否可行。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于 Kronecker 压缩感知的宽带 MIMO 雷达高分辨三维成像
三级硅基填料的构筑及其对牙科复合树脂性能的影响
肝癌多学科协作组在本科生临床见习阶段的教学作用及问题
极区电离层对流速度的浅层神经网络建模与分析
基于体素化图卷积网络的三维点云目标检测方法
物理海洋中的变分四维资料同化研究
四维变分同化中物理过程的研究
利用四维集合卡尔曼滤波迭代同化多普勒雷达资料的研究
基于集合平方根滤波的四维迭代同化新方案及在对流尺度天气中的同化应用