矿工不安全行为的社会网络传播过程研究

The main cause of coal mine accidents is the Miners' unsafe behavior,under appropriate conditions, the unsafe behavior will be superimposed in the process of transmission , which increases the probability of coal mine accidents and resulting in the miners' unsafe behavior of multiple, repetitive and difficult to prevent. So basing on real miners interpersonal relationship network, understanding network behavior of miners, clarifying the choice effect and consequence, in-depth study of miners' unsafe behavior social network communication process is an important means to reduce and eliminate the miner's unsafe behaviors, and to discovery and control the safety production hidden trouble.In this project, we use social network analysis , behavior observation, mathematical statistics, experimental simulation, literature survey and other methods to describe the miner's social network structure and analyze its network characteristics,use scale measurement and mathematical statistics method to analyze the influence mechanism of the miners' unsafe behavior social network communication. Constructing transmission model of miners' unsafe behaviors in social network , and quantifying miners' unsafe behavior state representation, and parameter assignment. Through multi-agent technology and system dynamics model, simulate the state transformation process of miner's unsafe behavior in social network .This research have very important significance in cutting the propagation path of the unsafe behavior of the miners and reducing the risk of accidents and accident losses .

矿工的不安全行为是导致煤矿事故的主要原因，在适当的条件下，不安全行为会在传播过程中进行叠加，从而增加了其诱发煤矿事故的概率，导致矿工不安全行为的多发性、重复性及难以预防性。因此基于真实的矿工人际关系网络，认识矿工的网络行为，厘清选择效应和影响效应，对矿工不安全行为的社会网络传播过程进行深入研究，是减少和杜绝矿工的不安全行为，发现和控制安全生产隐患的重要手段。本课题采用社会网络分析、行为观察、数理统计、实验仿真、文献资料调查等方法，刻画矿工社会网络结构并分析其网络特征，运用量表测量及数理统计方法分析矿工不安全行为社会网络传播的影响机理，构建矿工不安全行为的社会网络传播模型，量化矿工不安全行为的状态表示，并进行参量赋值，通过多主体建模技术和系统动力学模型，仿真矿工不安全行为在社会网络中传播的状态转化过程。本课题研究对切断矿工不安全行为的传播路径，降低事故风险和矿难损失，都具有十分重要的意义。

在对矿工不安全行为内控点的识别及提出假设的基础上，从成本收益和内部控制的角度对矿工不安全行为的影响因素及多主体模型进行构建与分析，在成本收益的视角下以“假设识别--因素筛选—因素分析—仿真模拟”为分析框架，对矿工不安全行为网络传播过程及仿真进行研究。首先，基于问卷调查和回归分析找出矿工不安全行为关键内控点，证实内控点与不安全行为的相关关系，发现矿工不安全行为内控点主要是团队建设、风险感知、沟通渠道、安全监督和安全管理五方面；其次，在梳理并总结国内外关于成本收益的研究成果上，分析不安全行为成本和不安全行为收益的构成，并应用因子分析法识别出不安全行为成本的3个要素,研究表明:矿工不安全行为成本包括风险成本、预备成本和实施成本，不安全行为收益包括精神收益和物质收益。风险成本、预备成本和实施成本与不安全行为之间存在负相关关系，精神收益、物质收益与不安全行为之间存在正相关关系。然后，考虑多元利益主体对其行为影响，对数据进行仿真演化，发现以内外两种驱动力提高矿工主体安全行为收益的治理策略，从而达到安全生产的目标，为煤炭企业在干预矿工不安全行为的产生提供一种有效的管理方式；最后，构建矿工不安全行为决策模型，通过仿真分析得出不同的影响因素对矿工不安全行为产生的影响，发现矿工不安全行为决策仿真平台，在不同的影响因素数值环境下，可以反映个体矿工决策过程和群体矿工的决策趋势；正向激励要比反向激励能更多的抑制不安全行为的产生；维持合理的工作时间对抑制矿工不安全行为非常重要。成果从成本收益的角度出发，综合运用多种交叉学科知识，探讨了矿工、组织、管理者和环境多方面对矿工不安全行为模型的影响，仿真研究了正向激励、反向激励、工作时间和从众系数等影响因素对矿工不安全行为的效果。揭示了矿工不安全行为网络传播的最新发展动态，为专家做出正确的选择，降低煤矿重大事故发生提供崭新视角。