基于生物特征的自组织信息网络组网技术研究

自组织信息网络（Self-organizing Networks）是一个涉及复杂系统、控制论、通信与网络、分布式计算、生物、物理等众多学科的跨学科研究领域。由于自组织网络对未来产业技术的更新换代和跨越发展具有重要的先导作用，被中国《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》列为信息技术领域的前沿技术，也在近年来逐渐得到国际学术和科研团体的重视。本项目以基于生物特征的方法和模型为基础，探索自组织信息网络节点行为的规律，探索从简单节点行为到复杂网络性能的映射规律，积累节点行为设计经验，为自组织网络技术在国民生产中的部署奠定理论和技术基础。项目的创新点包括：研究自组织信息网络的本征特征和一般规律；基于生物特征的组网技术；基于生物特征的系统模型和模拟方法；基于多连接图、随机自动机和信息论的自组织网络量化性能指标和性能评估。

自组织信息网络（Self-organizing Networks）是一个涉及复杂系统、控制论、通信与网络、分布式计算、生物、物理等众多学科的跨学科研究领域。由于自组织网络对未来产业技术的更新换代和跨越发展具有重要的先导作用，被中国《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020 年）》列为信息技术领域的前沿技术，也在近年来逐渐得到国际学术和科研团体的重视。本项目基于细胞自动机模型，建立了自组织信息网络节点的组网模型，探讨了不同的组网行为与网络形成之间的关系；以无线传感器网络为载体，研究了分布式自组织网络在实际应用中的硬件、软件设计、系统架构等问题。同时，以随机无线信道的功率分配为实例，讨论了自组织功率分配的最佳决策，理论上证明了最佳决策的结构，并通过仿真实验验证了决策结构的合理性。