统计因果推断及贝叶斯网络

统计因果推断是各种科学研究的一个重要目标。目前计算机、通讯领域关于数据挖掘和知识发现研究突起，探讨从海量数据中挖掘因果信息。通过因果网络图探讨数据性能提高的关键因素。本项目研究的目的是研究统计因果推断的理论和方法学，同时与通讯学、生物信息学等领域交叉开展应用研究。本课题的理论意义是，用数学模型刻画因果推断所需要的假定，探讨实验研究和观察研究的本质差别，研究的理论结果可用作为生物医学领域、基因网络、移动通讯网络中性能数据处理提供方法，通过数据的搜集整理分析做出合理的因果解释。