基于公共安全知识图谱的异常事件检测研究

For issues and trends of research in the field of depth understanding of video content in large-scale video surveillance network, this project takes a novel computational framework and provides a different solution: a visual Semantic computing framework based on public security domain knowledge base (PSDKB). We plan to do innovative research works from the following three aspects: (1) How to construct a public security domain knowledge base based on video data and other types of data, which is extremely suitable for visual semantic comprehension.questions; (2) how to design visual semantic computation algorithms based on large-scale knowledge base, such as structural representation of video data, large-scale visual semantic knowledge learning, large-scale visual semantic knowledge reasoning etc. Accordingly, how to build an open, highly modular, scalable visual semantic computation framework; (3) how to build a video content analysis application system based on both of the proposed large-scale public security domain knowledge base and visual semantic computation framework. It’s.extremely important to make good use of the proposed knowledge base. The project need to learn and use theories and methods of multiple disciplines, such as knowledge engineering, machine learning, video content analysis and so on, and produce systematic innovation on Knowledge-based visual semantic computation. Hopefully, this project will push forward the development of visual semantic computation theory.

针对当前大规模监控视频网络中视觉内容理解技术的发展趋势与存在的问题，本项目拟引入基于公共安全知识图谱的视觉语义计算框架与系统，为解决视觉语义的深度理解问题提供新的解决途径。本项目拟从以下三个方面开展创新性的研究工作：（1）研究如何构建适用于视觉语义理解问题的、包含视频数据及其他模态数据的公共安全垂直领域知识图谱；（2）研究基于大规模知识库的视觉语义计算理论框架，如视频数据的结构化描述、大规模视觉语义学习、视觉语义推理等问题，并构建开放的、高度模块化的、可扩展的视觉语义处理平台；（3）构建基于大规模公共安全领域知识图谱和视觉语义计算平台的视频内容分析应用系统，研究如何用好知识库，充分发挥知识库的支撑作用。项目要借鉴并利用知识工程、机器学习、视频内容分析等多学科的理论和方法，在基于知识图谱的视觉语义计算上形成系统创新，进一步推动视觉语义计算理论的发展。

针对当前大规模监控视频网络中视觉内容理解技术存在的问题，本项目引入基于公共安全知识图谱的视觉语义计算框架与系统，为解决视觉语义的深度理解问题提供了新的解决途径。主要研究内容包括：（1）研究如何构建适用于视觉语义理解问题的、包含视频数据及其他模态数据的公共安全垂直领域知识图谱；（2）研究基于大规模知识库的视觉语义计算理论框架，如视频数据的结构化描述、大规模视觉语义学习、视觉语义推理等问题，并构建开放的、高度模块化的、可扩展的视觉语义处理平台；（3）搭建基于大规模公共安全领域知识图谱和视觉语义计算平台的视频内容分析应用系统。通过搭建的视频内容分析应用系统，可有效解决危害社会公共安全的涉稳、涉恐等异常事件的预警与识别问题。