基于Agent与分解协调的综合生产计划分布式建模与求解研究

考虑生产系统的动态性、随机性这样的复杂决策问题，传统集中式建模方法遇到了不可逾越的障碍。本研究提出将Agent技术用于综合生产计划分布式建模而将大系统分解协调方法用于多Agent之间的协调，并进行总体优化的生产计划决策理论。.先不考虑各作业单元之间的生产关系，只基于Agent对各作业中心建立独立的生产计划子模型，将作业中心之间的物流作为关联变量，将动态随机生产过程作为外部输入函数在各子模型之间进行传递，这样就将生产单元之间的物流耦合与随机生产过程耦合通过分布式建模来分离处理。在模型求解上，使用系统分解协调方法进行Agent之间的协调求解，而在实现技术上，结合移动Agent和网络技术，实现异步并行计算来求解最优生产计划。.最后，考虑微观调度方式对综合生产计划的影响，提出在生产单元个体上将综合生产计划与微观调度模型进行分层集成，而在总体上进行分布建模与协调求解的综合集成生产计划决策体系。