miRNA作为近年来新发现的细胞调控因子,在生命科学领域的各个方向都引起了革命。最新研究显示miRNA在不同生物过程中起重要调控作用并且与多种人类癌症的发生有密切联系。血管新生作为实体瘤癌变及转移的关键性、一般性过程,其调控网络的研究对于癌症的诊断和治疗具有重要意义。目前已有报道表明miRNA在血管新生过程中同样起到了重要作用。本项目将利用机器学习和模式识别的方法,以血管新生为切入点,把miRNA参与作用的调控子网加入已知的基因调控网络中,并基于实体瘤微阵列芯片表达谱数据,建立在实体瘤发生和转移过程中导致血管新生的一般性模型,并进行相关实验验证。考虑到miRNA转录以及后加工过程中受到的精密调控,本项目同时将开发基于序列信息和组蛋白修饰信息的启动子识别算法,预测miRNA启动子,确定上游调控miRNA的基因;整合多种靶基因预测算法,建立以miRNA为中心的调控子网模型。
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数据更新时间:2023-05-31
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