中国各地区资源减量化与碳减排的协同效应研究

In China's 2030 Sustainable Development Goals (SDGs), resource use reduction and carbon emission mitigation are two important goals. At present, the researches on them are still independent of each other. However, they are all closely related to the macro-control of economy and regulation of resource and environment policies, and thus they should be studied as a whole. This research intends to combine the Computable General Equilibrium (CGE) method in energy economics with the Material Flow Analysis (MFA) method in industrial ecology to establish a model for analyzing the co-benefit effect of resource use reduction and carbon emission mitigation at China’s regional level and conduct a scenario analysis of the carbon emission and resources use in each region to explore the best co-benefit effect of the two. In the accounting of resource consumption in each region, it is proposed to combine the MFA method with Multi-Region Input-Output (MRIO) method to build a material flow-input-output model. This model not only can play the role of data accounting by MFA in the field of resource and environment management, but also can play an important role in linking regions and industries by input-output analysis in the field of economics. Then, a Structural Decomposition Analysis (SDA) model of regional resource consumption is established to find the main factors that affect resource consumption, and make policy recommendations. The findings of this research can not only be used in resources use, but also have important reference value in the co-benefit of other resource and environment issues with carbon emission mitigation.

在中国2030年可持续发展目标中，资源减量化和碳减排是两个重要目标。目前关于二者的研究尚处于相互独立的状态，但本质上它们都与宏观经济调控和资源环境政策调整密切相关，应该作为一个整体来进行研究。本课题拟将能源经济学中的一般均衡理论与产业生态学中的物质流分析方法相结合，建立各地区资源减量化与碳减排协同效应分析模型，对各地区的碳排放和资源利用情况进行情景分析，探索发挥二者协同效应的最优策略。在对各地区的资源消耗进行核算时，拟将物质流分析与多区域投入产出分析相结合，构建地区间的物质流-投入产出耦合模型，既可以发挥物质流分析在资源环境领域的数据盘点作用，又可以发挥投入产出分析在经济领域的地区关联和行业关联作用。然后，建立地区资源消耗的结构因素分解模型，找到影响资源消耗的主要因素，并提出政策建议。课题的研究成果不仅可以应用在资源利用方面，在其他资源环境问题与碳减排的协同效应方面也具有重要的参考价值。

自然资源是社会经济的重要物质基础，资源利用在反映社会经济各主体部门发展的同时，也影响着各地区和各部门的碳排放情况。在加强气候变化治理背景下进行可持续资源管理，这不仅是中国履行国际碳减排承诺的必要条件，也是支撑中国社会经济可持续发展的内在需求。本课题以资源消耗、碳排放为研究对象等视角，集成物质流分析法、投入产出分析等方法，以中国各地区为案例，紧紧围绕资源减量化与碳减排展开了研究。首先，开展了涵盖省份主体间-部门之间-域外环境于一体的各地区资源消耗过程解析，识别了中国各地区和部门尺度的供应链关键资源转移路径；然后，基于资源效率量化、消耗结构和部门贡献比例，分析了影响中国各地区资源消耗关键驱动力及特征差异；最后，基于情景分析建立协同关系评估体系，判定了2030年中国各地区及经济部门资源减量与碳减排协同效应的影响。主要结论如下：（1）在2007-2017年间，中国各地区生产端的资源消费量增长了33%；中国各地区消费端的资源消费量增长了42%，其增长速度是生产端的1.3倍。在部门层面，与建筑部门相关的路径在研究期间是中国资源消费量最大的供应链。（2）1997年到2017年间中国的总资源强度下降了20%，其中非金属矿产的资源强度占总资源强度的近70%，物质强度效应是导致资源强度下降的最重要因素，最终国内产品结构和最终需求结构也促进了中国总资源强度的下降，投入结构效应是资源效率提高的最大障碍。（3）在低碳发展情景目标下，建筑业、制造业和能源供应业是资源减量与碳减排协同性排名前三位的部门，而纺织业和农林牧渔业的资源减量与碳减排协同性较差。基于以上研究结果，本课题从完善政策法律、强化资源减量化发展、制定差异化减量和减排政策、加强区域资源效率提高及碳减排协作和建立经济部门协同关系监督机制五个方面提出针对性对策，为我国实现绿色、低碳、可持续发展提供科学借鉴。