互联网有害信息的过滤是一个重大实际需求。对多模态敏感网页在内容上的理解是网络敏感信息过滤中的最为重要而又最为困难的问题之一。因此,本项目的研究不仅具有广泛的应用前景和巨大的经济效益,而且具有重要的理论研究价值。本项目旨在研究网络多模态敏感信息理解与识别的原理与方法;针对敏感网站的理解与识别中存在的问题,重点研究敏感文本的语义理解、基于形体分析的敏感图像识别、敏感视频的高效识别、敏感文本与敏感图像视
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
硬件木马:关键问题研究进展及新动向
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
栓接U肋钢箱梁考虑对接偏差的疲劳性能及改进方法研究
气载放射性碘采样测量方法研究进展
居住环境多维剥夺的地理识别及类型划分——以郑州主城区为例
基于多模态情感识别的人机交流氛围场建模方法
面向维度情感识别的多模态生理信号特征融合方法研究
模态多重网格加速收敛方法与原理探究
机器人视-触多模态信息融合识别的结构化稀疏编码方法