正确的图像纹理分析对数据压缩,模式识别和理解有十分重要的意义.虽然二维可分离的小波在这些领域已得到应用,但两个一维的小波变换总是在水平和垂直方向,不能很好地逼近图像中的多方向纹理.方向滤波器组具有多方向的选择二维信号的能力. 本课题针对二维信号,开展多带方向滤波器组的理论、设计与应用研究。主要的内容:提出特定调制的多带方向滤波器组的结构,改变传统的树形多级级联结构,设计任意数目的多带方向滤波器组,使得方向滤波器组设计与实现大大简化;提出M带实数采样方向滤波器组的结构和设计方法;提出基于多方向滤波器组的自适应纹理分析与选择,根据图像处理需求,提升或抑制图像中感兴趣的纹理;结合小波理论,研究基于方向滤波器组的二维旋转方向小波构造,从而完善Contourlet变换理论;该课题的完成可以丰富多维信号处理理论以及完善图像的几何特性的多尺度分析方法,推动多带方向滤波器组的应用研究。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
针对弱边缘信息的左心室图像分割算法
基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
基于文献计量学和社会网络分析的国内高血压病中医学术团队研究
信息熵-保真度联合度量函数的单幅图像去雾方法
多带非均匀方向滤波器组和方向小波的理论、设计和应用
基于Brushlet的图像方向纹理分析
基于Directionlet的图像方向信息检测
基于变分法与纹理分解的SAR图像分割与目标检测研究