基于服务体系结构(SOA)构建面向Web的地理空间信息应用是当前解决分布式空间信息共享与互操作的有效手段,属于GIS领域的最新发展和热点研究方向之一。在SOA体系之下,用于实现传统GIS和空间数据库中某些高性能处理的前提和假设已不存在,因此迫切需要研究新的处理方法和策略。本课题重点研究SOA体系下的分布式空间连接查询、邻近查询方法,提出采用自适应区域分块、空间半连接索引、空间累进查询处理等新策略解决地理空间信息服务查询能力、通信带宽受限等问题。课题还将研究地理空间对象的空间分布对于分布式查询性能的影响,给出不同的空间对象分布与最优查询策略之间的关系。课题最后将研究Web环境下对于大量分布的地理空间信息服务进行检索的模型与方法,构建原型系统用于检索和定位Web上海量分布的空间信息服务资源。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测
基于主体视角的历史街区地方感差异研究———以北京南锣鼓巷为例
信息熵-保真度联合度量函数的单幅图像去雾方法
贵州织金洞洞穴CO2的来源及其空间分布特征
面向路网的反向空间查询处理研究
面向路网的空间关键词查询处理研究
面向隐私保护的大数据查询处理方法研究
基于数据汇总技术的分布式空间数据查询与处理