非对称信息条件下供应链质量控制问题已经成为管理工程领域的重要研究课题。目前的研究没有直接考虑非对称信息条件,没有分析非对称信息对供应链质量控制决策的影响程度。而且,定量研究侧重于从最优化问题的角度来处理供应链质量控制问题。而实际上,非对称信息条件下的供应链质量控制问题已经变成最优控制问题,目前的研究对这方面的探讨极少。.为此,本项目提出直接正视非对称信息条件,考虑供应商作为委托人和购买商作为代理人,运用委托代理理论建立非对称信息条件下供应链质量控制问题的模型。其中,购买商的质量评价水平是隐匿信息。探讨把非对称信息条件下供应链中的质量控制问题转化为经典控制问题处理,并运用极大值原理来求解,提出非对称信息条件下供应链中的质量控制策略,分析非对称信息对供应链质量控制决策的影响程度。这在解决非对称信息条件下的供应链质量控制问题方面是一种新的思路和尝试。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
基于被动变阻尼装置高层结构风振控制效果对比分析
基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
信息熵-保真度联合度量函数的单幅图像去雾方法
考虑行为特征的供应链质量控制策略研究
信息不对称条件下产品供应链质量协同研究
基于鲁棒设计的供应链质量控制策略研究
供货不确定信息更新条件下供应链最优策略研究