银川平原湿地遥感动态监测研究

本课题以银川平原为研究区域，利用不同时相的遥感图像资料动态监测银川平原的湿地变化趋势，分析其中的变化规律，构建该地区湿地变化预测模型；采用八参数法和小波方法对多源遥感图像进行几何纠正和配准；采用支持向量机、复合小波包、专家系统等方法，对多源遥感数据进行融合、提取、分类和分析，构建该地区湿地分类模型和数据库，优化遥感信息提取过程；利用遥感数据、GPS定位数据以及GIS技术，实时、动态监测该地区近年来湿地类型变化，为本地区的湿地保护和管理提供科学决策依据，为银川平原湿地的可持续发展提出建议。

本研究项目的结果包括三方面内容：（1）遥感图像配准算法研究，（2）遥感图像融合算法研究，（3）遥感图像分类算法研究。.在第一方面，主要研究了将归一化方法与SIFT算法结合、基于视觉注意模型和SIFT算法的结合，在改进SIFT算法研究中取得了较好的进展。.在第二方面，研究了二阶curvelet与证据理论结合的图像融合算法，研究了基于HSV和双正交小波理论的图像融合算法。实验结果显示此类融合算法可以较好的提高遥感图像的对比度信息和光谱信息。.在第三方面，主要研究了基于优化SVM、稀疏表示、集成学习方法、图论和分水岭等遥感图像分类算法。实验结果表明这些算法可以获得较高的分类精度和分类准确率。