基于演化博弈的在线社会网络舆论动力学研究

关于在线社会网络舆论传播的研究受到了持续的关注，近些年来更是呈现明显上升的趋势。由于在线社会网络中用户观点的异构性与复杂性、观点演化的内在规律性及观点的突变性，使得传统的舆论动力学在研究在线社会网络舆论传播时遇到了巨大的挑战。本项目研究以在线社会网络舆论传播预测为应用背景，研究基于演化博弈理论的舆论动力学建模方法，借鉴演化博弈理论中的"基因"、"选择机制"与"突变机制"等基本要素，对在线社会网络中的舆论传播机理进行分析，研究用户观点博弈模型与用户观点突变模型，并利用演化图论实现模型的求解。此外，本项目选取新浪微博作为研究对象开展实证研究，评估与验证在线社会网络舆论传播模型。本项目取得的研究成果对于揭示在线社会网络舆论传播的本质，研究舆论的形成、传播及演化机理，预测在线社会网络舆论传播，加强在线社会网络的舆论引导与管控，具有十分重要的意义。

近年来，针对在线社会网络的研究受到越来越多的关注，成千上万的民众通过在线社会网络与自己的朋友保持联系。因为口碑效应，热门在线社会网络成为病毒营销的有效途径，因而，如何理解在线社会网络中的传播动力学变得十分重要。然而，以往基于病毒学的传播动力学研究不能直接用于刻画在线社会网络，因为在线社会网络中用户和关系都是异构的。本项目以在线社会网络舆论传播预测为应用背景，通过分析在线社会网络中的舆论传播机理，研究舆论传播中的用户观点传播模型和信息传播模型，并利用理论推导和计算机仿真相结合的方式对提出的模型进行求解和验证。具体来说，1）在用户观点传播模型研究中，本项目研究了异构关系网络中观点传播模型、基于结构平衡理论的用户观点传播模型、基于演化博弈的观点演化模型、具有不同立场的观点传播模型等。2）在信息传播模型研究中，本项目研究了信息过载条件下的信息传播建模、特定网络结构下信息传播建模等。本项目还选取新浪微博作为研究对象开展实证研究，验证提出模型的正确性。具体研究内容包括新浪微博网络测量、新浪微博用户行为分析、基于规则的中文微博文本分类、基于真实网络的舆论演化分析等。此外，项目负责人还研究了无线网络中的资源分配问题，进一步完善了博士阶段的研究工作。在本项目资助下，项目组成员共发表或被录用学术论文23篇，其中SCI检索12篇，EI检索12篇。本项目取得的研究成果对于揭示在线社会网络舆论传播的本质，研究舆论的形成、传播及演化机理，预测在线社会网络舆论传播，加强在线社会网络的舆论引导与管控，具有十分重要的意义。