保持结构的交互式图像及视频编辑方法研究

Interactive image and vide editing technique edit the image and video by limited user's interaction. It is widely applied to film industry and other entertainment area. It is the hot topic in visual media processing area.Image and video editing need maintain the important structure information, such as motion structure and layer structure..This project focuses on the structure extracting and representing problem. Through the research on temporal and spatial structure and layer structure and motion structure, we implement the temporal and spatial structure extracting and motion aware video composition and semantic image editing, and solve the problems in existing methods of video matting and video composition and so on. Our research can develop the image and video processing technique and digital media technique, and have good practical value .

交互式图像及视频编辑技术在有限的用户交互下对图像及视频进行编辑处理，广泛的应用的影视及娱乐业中，有着极高的应用价值,一直都是可视媒体处理方向研究的热点。图像及视频编辑方法需要保持图像和视频上的重要结构信息，包括层间结构、帧间结构、运动结构。本项目从图像及视频的结构性切入问题，通过研究图像及视频上的帧间结构、运动结构，进一步研究实现视频帧间结构的提取方法、抠图方法、保持运动一致性的视频融合方法，以解决当前方法在视频抠图、视频融合等方面的存在的问题。.本项目的研究能进一步促进图像及视频处理技术的发展,并有较好的实际应用价值。

交互式图像及视频编辑技术在有限的用户交互下对图像及视频进行编辑处理，广泛的应用的影视及娱乐业中，有着极高的应用价值,一直都是可视媒体处理方向研究的热点。图像及视频编辑方法需要保持图像和视频上的重要结构信息，包括层间结构、帧间结构、语义结构等。本项目从图像及视频的结构性切入问题，系统研究基于主动学习的抠图方法、基于深度相机的姿态识别方法，以及教学中的可视化方法,以解决当前方法在抠图姿态识别等方面的存在的问题。初步的研究提高了在深度相机下姿态识别率，也提高了抠图的精度，并在手势输入汉字方面取得了精度上的提高。本研究进一步促进图像及视频处理技术的发展,并有较好的实际应用价值。