面向地学应用的时空多尺度数据挖掘研究

以地学数据挖掘中的时空多尺度问题（尺度效应、尺度推绎等）为研究主线，以典型的高维地学数据集为研究驱动，以挖掘算法实现为研究核心，拟在基础理论、关键技术和原型系统等方面开展研究，着重研究时空多尺度数据挖掘的理论框架，开发高维地学数据的异常或奇异模式识别、基于地理障碍的多尺度空间聚类、基于尺度推绎的地学关联规则挖掘等技术，并以区域地球化学调查数据集、城市地热田钻孔热水长期观测数据集为数据样本开展应用示范分析与评价。本项目的成功实施将提高地学数据挖掘方法的有效性、鲁棒性、可扩展性，推进地学中尺度问题及应用的深入研究，将有利于提高多尺度地学数据的综合应用效率。