自适应光学图像重建理论与算法研究

在地对空观测成像和航空航天对地遥感观测高分辨率成像中，由于受到大气湍流的影响，使所获取的图像产生严重的模糊和降质。克服大气湍流影响最有效的的方法是采用自适应光学技术然后经重建获取高清晰图像。本项目研究自适应光学图像重建中基于波前斜率观测值的波前湍流相位向量稳健估计，结合方向多尺度分析理论的自适应光学图像各种单帧重建理论与算法，自适应光学图像序列的配准理论与模型，高信噪比单帧图像数据的生成理论与算法，基于两步和联合估计的自适应光学图像序列高清晰重建理论与算法等。.我国地对空观测自适应光学成像系统已实现数据获取，但相应的图像重建理论与算法还没有进行深入系统的研究，更没有形成配套的软件系统。本项目研究将建立自主的自适应光学图像重建理论与算法模型，填补国内空白，为地对空和空对地观测自适应光学成像提供图像重建理论体系与框架，为研制自适应光学图像重建软件系统提供算法基础。