以自然生命个体本身独有的生物特征为基础,采用生物识别技术实现人的身份鉴别已成为信息化社会关注的主要科学问题之一。手指静脉作为人的生物特征之一,由于其位于皮下,天生具有防伪性,并且方便易用,在生物识别技术中具有重要科学研究价值。本项目综合利用基于近红外的光学成像技术、血液脉动检测技术、频域下的图像增强技术、统计模式识别与半监督机器学习等方面的知识来探讨手指静脉识别过程中的基本问题,在手指静脉图像的采集、活体检测、预处理、特征提取、特征分类与匹配等几个重要方面分别进行分析与研究,着力解决手指静脉识别的基本理论问题,实现对手指静脉生物特征的本质认识,并建立手指静脉识别研究的科学实验平台。
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数据更新时间:2023-05-31
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